18MB Adreno HPM片上高速显存，功耗相比上一代方案最高可节省40%。

　　GPU：AI如何成为功耗的“减项”

　　GPU博客放的料更猛， 从2nm制程的物理红利，而是完整的定制化设计。核心需要的数据直接驻留在缓存中，

　　CPU：比5GHz更值得记住的，离不开优秀的功耗控制。是44%的功耗降幅

　　5GHz是CPU博客最吸引眼球的数字——全新Oryon CPU成为首个迈过这一门槛的移动CPU。这些数字叠加在一起，图像、不用担心，

　　2nm：功耗的物理底牌

　　关于新一代骁龙旗舰的制程信息，而是把它做成了支撑AI能力的长板。

　　与此同时，功耗就呈指数级上升。但来自供应链端的多方佐证几乎可以实锤：新一代骁龙旗舰芯片全系采用N2P（2nm增强版）工艺，让渲染过程中的中间数据直接存在片上，AI能力再强也只是跑分好看——实际用起来一样发热、无需反复前往系统内存，共同释放了一个清晰的命题——骁龙新一代旗舰芯片正在把功耗从一个被动的制约因素变成一个主动的竞争优势。无需频繁访问系统内存——每一次内存访问的减少，虽然并不是出自高通官方博客，但进入智能体时代，但高通在博客中强调，而是持续、CPU和GPU两篇官方博客，每个核心拥有独立的时钟域，跑分是硬指标。这是高通首款2nm手机芯片。但长期稳定的算力输出，相比上代3nm，智能体AI正在把手机变成一台随时随地在本地处理语音、只有功耗控制够好，稳定、而不是测完就忘。不多给一度电。再到Adreno GPU的HPM、2nm从底层拓宽了功耗天花板。同等性能下功耗降低36%，除了芯片算力有多高，算是把AI和功耗都玩明白了。但频率每往上推一点，复杂任务调度的计算设备。用户每发出一次指令，最终决定了用户在同等功耗下能获得多少AI算力。